En la parte 1 del artículo (https://www.fii.gob.ve/uso-de-la-evidencia-apoyada-en-datos-para-la-formulacion-de-politicas-publicas-caso-de-estudio-recoleccion-de-los-residuos-solidos-en-una-alcaldia-parte-1/) se explicaron los conceptos y métodos generales a aplicar al usar la evidencia apoyada en datos para la formulación de políticas públicas. Este enfoque es importante porque permite a los tomadores de decisiones entender qué funciona, para quién y bajo qué circunstancias; además que contribuye a establecer una «gobernanza predictiva», donde los datos no solo cuentan qué pasó, sino que sugieran qué hacer.
A continuación, se desarrolla el Ejemplo de aplicación de metodología de determinación de Políticas Públicas Basadas en Evidencia (PBE) y Ciencia de Datos. Caso de estudio: recolección de los residuos sólidos en una alcaldía
El problema de la recolección de residuos sólidos en una alcaldía no es solo logístico, sino un desafío sistémico que impacta la salud pública, el ambiente y las finanzas municipales. La aplicación de PBE no busca simplemente «comprar más camiones», sino gestionar la información para que el sistema a implementar sea más eficiente. La basura no es un desperdicio, sino un flujo de datos y recursos que, bien administrados, pueden generar ahorros y recursos para la ciudad.
Para analizar el sistema de recolección de residuos sólidos de una alcaldía se recomienda utilizar la metodología de Tormenta de ideas con el equipo técnico multidisciplinario, para desarrollar el Árbol de Problemas con el fin de:
• Identificar los problemas que afectan la situación de recolección de basura
• Analizar y organizar los problemas hasta que surja el principal
• Analizar las causas o raíces del problema
• Analizar consecuencias y efectos del problema
• Establecer objetivos y redactar el propósito que se desea alcanzar
Se recomienda un equipo multidisciplinario conformado por:
Líder de Proyecto: Experto en gestión pública/servicios municipales.
Científico de Datos: Analista de rutas y modelos predictivos.
Sociólogo Urbano: Especialista en comportamiento ciudadano y territorio.
Ingeniero de Operaciones: Conocedor de la flota de camiones y logística.
Desarrollador de Software: Encargado de la interfaz de monitoreo y reporte.
Problema Inicial: Acumulación de Basura en diversos sitios: parques, áreas verdes, aceras de la Alcaldía.
Las personas de casas, edificios y comercios sacan la basura a la calle en bolsas y las ubican en los sitios de disposición señalizados por la Alcaldía, localizados en las calles del municipio . Estos sitios de disposición son contenedores pequeños y sin tapa, en los cuales se acumulan grandes cantidades de desperdicios que permanecen por varios días debido a la poca frecuencia de los camiones de recolección. Además los contenedores no tienen el volumen suficiente para recibir la carga de desechos, y la basura es dispuesta en los alrededores y en espacios públicos, generando mal aspecto y malos olores (Figura 1). Esto provoca contaminación del ambiente, poniendo en riesgo la salud de los pobladores, también el municipio presenta una apariencia negativa y menos atractiva para los visitantes.
Figura 1. Acumulación de residuos sólidos en el Municipio (Fuente: propia)
Causas: A continuación se enumeran las algunas causas de la situación presentada
• Poco número de camiones de recolección de residuos y desechos sólidos
• Rutas o recorridos poco óptimos para los camiones de recolección (Figura 2)
• Vías de comunicación en mal estado
• Contenedores de basura muy pequeños
• Poco número de contenedores según el volumen de residuos generados
• Personas en estado de indigencia que extraen de los contenedores los residuos y los esparcen en las zonas circundantes.
• Perros y gatos en situación de abandono escarban en la basura esparcida.
• Población poco sensibilizada y educada en la reducción, reutilización y reciclaje de los residuos sólidos
Figura 2. Recolección de residuos sólidos con camiones compactadores (Fuente: Modificado con IA de https://www.eluniversal.com/caracas/24260/habilitan-camiones-volteo-para-recoger-basura-en-caracas)
Consecuencias: Algunas de las consecuencias
• Problemas de salud entre los pobladores
• Comunidad sucia y con mal aspecto
• Lixiviados que van al drenaje público
• Proliferación de insectos, ratas, aves de carroña, perros y gatos en los sitios donde los residuos están dispersos
• Contaminación de los cuerpos de agua superficiales: riachuelos y quebradas
• Contaminación de parques y zonas boscosas de la municipalidad
Una vez analizado el problema las causas y las consecuencias se realiza el Planteamiento de la pregunta de la política a implementar: ¿Es posible contribuir al mejoramiento de las condiciones sanitarias y calidad de vida de los habitantes de la comunidad mediante la inversión en sistemas de recolección de mayor capacidad y camiones de recolección para la gestión de los residuos sólidos generados? . Se establecen las hipótesis:
Hipótesis Nula: La inversión para la adquisición de camiones de recolección y de contenedores de mayor tamaño con tapa, en un mayor número de puntos en la comunidad no disminuirá la cantidad de residuos y desechos dispuestos en zonas no adecuadas.
Hipótesis Alternativa: Mayor inversión en camiones de recolección y en contenedores de más volumen y con más puntos de recolección, disminuye la cantidad de residuos y desechos desperdigados en el área que ocupa el municipio.
Luego se definen las Variables a estudiar y a controlar.
Variable Independiente:
• Inversión en materia de gestión de residuos sólidos para disminuir la cantidad de residuos dispuestos en zonas no adecuadas
Variables Dependientes:
- Volumen de residuos y desechos generados en la comunidad
- Volumen de los residuos y desechos ubicados fuera de los contenedores ya existentes
- Volumen de los contenedores y sitios de ubicación de los mismos
- Rutas de recolección de los desechos generados
Para el desarrollo de la investigación se debe realizar un estudio de línea basedonde se cuantifique el volumen de los residuos y desechos generados en la comunidad, así como la determinación del volumen dispuesto en forma inadecuada, en un área piloto o prototipo. Para ello se debe aplicar un estudio descriptivo, donde se miden características puntuales.
El sociólogo y el ingeniero entrevistan a los conductores de los camiones y a los vecinos de zonas críticas, y se realiza el siguiente Hallazgo: en ciertas zonas comerciales la basura se desborda al mediodía, mientras que en zonas residenciales los camiones pasan y los contenedores están a la mitad. Como consecuencia se define que el problema no es «falta de camiones», sino una distribución ineficiente de frecuencias y horarios.
Posteriormente, el estudio descriptivo se continua, aplicando estrategias computacionales y de investigación de operaciones donde se recopilan datos de GPS de los camiones, reportes históricos de pesaje en el vertedero y llamadas de quejas ciudadanas. Con esa información se realiza una preparación y modelado donde se cruzan los datos de densidad poblacional con los de generación de residuos por sector. Se utiliza un modelo de Optimización de Rutas, y luego se realiza la evaluación del modelo. Se obtiene que al cambiar 3 rutas, se puede reducir el consumo de combustible en un 15% manteniendo la misma cobertura.
Por otra parte el procesamiento de la data permitirá determinar:
• Volumen estimado de Residuos y desechos generados en la zona de estudio
• Tamaño y número de contenedores a comprar
• Selección de los sitios de ubicación de los nuevos contenedores
• Establecimiento de las Rutas de Recolección óptimas
Con esta información se puede estimar la inversión en cuanto al número de camiones y tipo y cantidad de contenedores a adquirir y donde se ubicarán.
Se procesará la data recolectada y se presentará la información recolectada a los interesados de la siguiente manera:
- Gráficos de columna donde se presenten los volúmenes de residuos generados en cada uno de los puntos de la zona en estudio y los que se disponen de forma inadecuada
- Mapas: donde se presenten la ubicación de los contenedores y el volumen recomendado para región de la zona en estudio
- Mapas: Donde se presenten las distintas rutas de recolección recomendadas para los camiones
- Gráficos de columna donde se presentan los costos de inversión para las diferentes rutas de recolección y ubicación, de manera de escoger las rutas y ubicaciones óptimas a un costo razonable
- Gráfico de columna donde se compare el volumen de residuos que actualmente se dispone en sitios inadecuados y ese mismo volumen estimado luego de la aplicación de las políticas de inversión en camiones y contenedores, en cada Municipio
Como ya se ha indicado los datos recolectados permitirán a los responsables tomar decisiones en los siguientes aspectos:
• Número de contenedores a adquirir por municipio
• Ubicación estratégica de los contenedores
• Ruta óptima a seguir por los camiones recolectores en cada municipio
En resumen, tomar decisiones basadas en datos maximiza la eficiencia, reduce la incertidumbre y permite un enfoque más estratégico, lo que se traduce en mejores resultados y un impacto institucional más significativo.
Referencias Bibliográficas
- Davies, P. (2004). Is Evidence-Based Government Possible? Jerry Lee Lecture, presented at the 4th Annual Campbell Collaboration Colloquium, Washington D.C. En: https://citinde.ei.udelar.edu.uy/uploads/bibliografia/505bc59fc1abc2d2dc423e0f54ac78e5f8aa83c4.pdf
- OECD. (2020). The Path to Becoming a Data-Driven Public Sector. OECD Digital Government Studies, OECD Publishing. En: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2019/11/the-path-to-becoming-a-data-driven-public-sector_9ed7e867/059814a7-en.pdf
- Australian Bureau of Statistics. (2010) A guide to using evidence-based policy. National Statistical Service: Canberra. En: https://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/lookup/1500.0chapter42010
- Banco Interamericano de Desarrollo (2017). Cómo hacer visualizaciones eficaces. En: https://courses.edx.org/
- Banco Interamericano de Desarrollo (2017). Desde los datos hasta la planificación: Continuación. En: https://courses.edx.org/
