El sexo es un factor biológico importante que influye en el comportamiento humano 
impactando la función cerebral y la manifestación de trastornos psiquiátricos y neurológicos, pero hasta ahora las investigaciones sobre cómo difiere la organización cerebral entre hombres y mujeres no han sido concluyentes.
Aprovechando los avances recientes en inteligencia artificial y grandes conjuntos de datos de resonancia magnética funcional (IRM funcional).
Se consiguió crear una herramienta basada en IA que permite establecer medidas neurobiológicas sólidas, generalizables e interpretables de las diferencias sexuales en los trastornos psiquiátricos y neurológicos.
La combinación de inteligencia artificial (IA) y resonancia magnética (RM) mejora la detección temprana y evaluación de una serie de patologías que pueden ser atendidas oportunamente.
Les dejo el artículo para su lectura:
Deep learning models reveal replicable, generalizable, and behaviorally relevant sex differences in human functional brain organization | PNAS pnas.org/doi/10.1073/pn…
